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  • 빅 데이터(B 확인
    카테고리 없음 2020. 1. 23. 00:37

    빅 데이터는 인공 지능(AI)사물 인터넷(IoT)쵸은훙히 신기술(ICT)3D프린팅, 블록 체인 등 4차 산업 혁명 시대에 태어난 신기술 속에서도 치에타라소 중요한 기술 이프니다니다. 우리가 사는 21세기는 천문학적인 양의 데이터가 발발하는 정보화 사회이기 때문 이프니다니다.


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    위의 그림을 보면 한개 분량의 동안 구글에서는 200만 건의 검색이 발생하고 유튜브에서는 72시간의 비디오가 일본어 쟈싱묘, e메일에서는 2억 4백만건의 메일이 흐름입니다. 타사의 검색 엔진, 동영상 사이트 메일 사이트 등을 감안하면 훨씬 많은 데이터가 1개 분량이라는 단기간에 발발한다는 것을 알 수 있습니다. 빅데이터 기술은 이렇게 방대한 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석하여 원하는 결과를 도출할 수 있게 되어 있습니다.


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    빅 데이터는 큰 용량의 데이터를 신속히 처리하고 분석할 수 있는 '속도'다양한 종류의 데이터를 정형, 반 형, 비정형으로 분류하는 '다양성'수십 테라바이토 이상의 초대형 규모를 분석하기'크기'의 3가지 특징으로 분류하는 것이다. 그러나 빅 데이터 기술이 연구되고 최근에는 데이터가 정확한지 분석할 가치가 있는지 등을 주의해야 합니다는 정확성(Veracity), 데이터가 문맥으로 의미가 바뀌려고 하는 가변성(Variability)정보의 사용 대상자가 쉽게 이해할 수 있게 분석 결과를 가공할 때 테러 파인(Visualization)의 새로운 3V가 제시되고 있습니다.


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